97国际

2024年，大模子工业落地显著提速，AI应用正率先在B端爆发，而“企业级”AI应用大宗涌现的背后，是产品服务形态的突破性厘革与能力的大幅拉升。其中，AI Agent是人类一直靠近人工通用智能（AGI）的主要探索之一。

随着AI Agent的普遍应用，以97国际为代表的全球化智能营销服务商也迎来了新的时机。11月13日，智谱国际营业解决计划架构师孙万礼携公司最新推出的AI Agent家族——Cogagent、AutoGLM等，亮相97国际【大咖面扑面】直播间，与97国际手艺中心副总司理张奥迪围绕着“AI智能体将怎样引领智能营销领域的深刻厘革”等行业话题睁开深度钻研交流。

直播中，谈及Autoglm / Cogagent与古板RPA的实质区别，孙先生体现，古板的RPA系统依赖于固化的规则和流程，面临页面更新或按钮转变时需要频仍调解，而大模子（如Autoglm和Cogagent）具有更强的自我调解能力，能够应对频仍转变的操作情形，大大提高了自动化的稳固性和顺应性。

同时，孙万礼体现，只管大模子已经具有强盛的通用能力，但针对智能营销这种需要私域数据或特定场景的行业来说，微调与模子团结的方法仍将保存。 对此，张奥迪体现，将Autoglm / Cogagent 深度融合进智能营销的全链路、多场景，有望推动整个行业向自动化迈进：

投前、投中、投后的市场调研、预算分派和效果预估：通过综合剖析历史数据、大模子推算、以及广告主的KPI，智能系统能优化广告投放，提升营销效率

流量波动和数据剖析：古板的营销操作往往依赖人工履历，而AI Agent可以通过明确系统，自动化剖析流量数据，快速发明问题并提出优化计划，进而提升广告转化率

营销战略的自我迭代：在AI Agent加持下，系统不但能执行重大的使命，还能凭证数据反响调解战略，实现自我迭代，推动一些新的战略爆发，让整个智能营销新的阶段

总的来说，随着大模子能力的提升，智能营销将在广告投放、数据剖析等环节逐步实现AI驱动的全自动化，镌汰人工干预，推动行业进入越发高效、精准的营销新时代。

AI Agent时代的到来不但是手艺的奔腾,更是对企业和社会的一次深刻厘革。未来，97国际将携手智谱等AI行业伙伴，起劲拥抱前沿科技，深耕手艺立异，一连探索智能营销新时机。